東京工業大学・環境・社会理工学院・融合理工学系・地球環境共創コース・山下研究室のホームページです。
- “Gaussian Mixture Bandpass Filter Design for Narrow Passband Width by Using a FIR Recursive Filter”
- Python notebook のプログラム：: GMBPF.ipynb
- バンド幅を狭くしても計算量が変わらないバンドパスフィルター
- 再帰型ですがFIR（数値計算誤差を除く）です。
- 学士特定課題研究に向けての山下研究室のプレゼン資料：yylabEJ2020v1Course
- 2020年4月 電子情報通信学会論文誌D vol. J103-D, no. 4, pp.330-340, April, 2020
- 上記に基づいた，ガウス関数でのスムージング，微分，LOGのMaltab用のMexファイルを作りました。下のURLの中の，gaussSmooth.cを，mexでコンパイルして使ってください。使用例は，testSmooth.mをご覧ください。
- GPTでMNISTの認識率が，99.7%を出した時のプログラム。データも入っています。
研究室内勉強用資料
（発表登板の学生が休んだ時などに使っています。）